<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Tao on Letm Blog</title>
		<link>https://blog.letm-iot.com/tags/tao/</link>
		<description>Recent content in Tao on Letm Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vn-vi</language>
		
		
		
		
			<lastBuildDate>Mon, 07 Sep 2026 10:02:18 +0000</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://blog.letm-iot.com/tags/tao/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Nghịch lý của AI trong khoa học</title>
				<link>https://blog.letm-iot.com/posts/2026-09-07-nghich-ly-cua-ai-trong-khoa-hoc/</link>
				<pubDate>Mon, 07 Sep 2026 10:02:18 +0000</pubDate>
				<guid>https://blog.letm-iot.com/posts/2026-09-07-nghich-ly-cua-ai-trong-khoa-hoc/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Trong buổi trò chuyện trên Big Think qua video &lt;a href=&#34;https://youtu.be/svl_1upFpQo&#34;&gt;The paradox at the heart of AI and science&lt;/a&gt;, nhà toán học Terence Tao đưa ra một góc nhìn đáng suy ngẫm về vai trò của trí tuệ nhân tạo đối với nghiên cứu khoa học. Thay vì bàn về việc AI sẽ giải quyết bài toán nhanh đến mức nào, ông tập trung vào nghịch lý nằm ở bản chất của sự hiểu biết [&lt;a href=&#34;https://www.google.com/search?q=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3Dsvl_1upFpQo%26t%3D276&#34;&gt;04:36&lt;/a&gt;].&lt;/p&gt;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
