Trí Tuệ Nhân Tạo on Letm Blog

Terence Tao: Toán học trong Kỷ nguyên AI

Tue, 28 Jul 2026 01:58:16 +0000

Toán học trong Kỷ nguyên AI: Khi Lời giải trở nên “Dư thừa” và Giá trị Con người được Định nghĩa lại

Bài viết tổng hợp và phân tích dựa trên bài trình bày tại Đại hội Nhà toán học Quốc tế 2026 (ICM 2026) của Giáo sư Terence Tao (Đại học California, Los Angeles - UCLA), kết hợp cùng bộ slide chính thức của ông.

1. Khủng hoảng Nền tảng: Câu chuyện Lịch sử lặp lại

Trước thế kỷ 20, các nhà toán học tin rằng toán học là một “tòa lâu đài tuyệt đối hoàn hảo” — nơi mọi thứ đều có thể chứng minh là đúng hoặc sai một cách logic. Họ dùng các khái niệm như tập hợp, số, vô cùng… theo thói quen và bản năng một cách ngây thơ mà chưa hề viết ra một bộ luật hay một nền tảng thực sự chặt chẽ để định nghĩa chúng.

Mã nguồn không chỉ là sản phẩm: Tại sao "Code" mới là "Bộ não" thực sự của AI tự trị?

Thu, 18 Jun 2026 07:46:40 +0000

Nguồn: Code as Agent Harness

1. Lời mở đầu: Vượt qua “bottleneck của sự tự trị”

Tại sao các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay, dù sở hữu khả năng ngôn ngữ ưu việt, vẫn thường xuyên gặp khó khăn trước các bài toán tính toán biểu tượng (symbolic reasoning) hoặc mất phương hướng trong các nhiệm vụ dài hơi (long-horizon)? Vấn đề không nằm ở kích thước mô hình, mà ở phương thức tương tác: chúng đang tư duy trong một không gian phi trạng thái và thiếu cơ chế kiểm chứng thực tế.

Nvidia CEO Jensen Huang nói về tương lai AI

Thu, 07 May 2026 01:39:53 +0000

Trong Episode 43, Illy từ SCSP.AI đã có cuộc trò chuyện sâu sắc với Jensen Huang, Giám đốc điều hành (CEO) của Nvidia, thảo luận về tương lai của máy tính, trí tuệ nhân tạo (AI) và các định hướng chiến lược. Dưới đây là những nội dung trọng tâm được đúc kết từ tập này: