Trong Episode 43, Illy từ SCSP.AI đã có cuộc trò chuyện sâu sắc với Jensen Huang, Giám đốc điều hành (CEO) của Nvidia, thảo luận về tương lai của máy tính, trí tuệ nhân tạo (AI) và các định hướng chiến lược. Dưới đây là những nội dung trọng tâm được đúc kết từ tập này:
1. Sự chuyển dịch sang Kỷ nguyên Điện toán Tạo sinh (Generative Computing)
Jensen giải thích rằng chúng ta đang bước vào một mô hình điện toán hoàn toàn mới. Máy tính truyền thống hoạt động dựa trên cơ chế truy xuất (retrieval-based), tức là con người tạo nội dung, lưu trữ tại trung tâm dữ liệu và gọi ra khi cần. Trong khi đó, hệ thống hiện tại là điện toán tạo sinh, có khả năng tự động tạo ra thông tin hoàn toàn mới dựa trên ngữ cảnh, yêu cầu và ý định thực tế của người dùng. Sự đột phá này đòi hỏi một năng lực tính toán cực kỳ khổng lồ thay vì chỉ cần dung lượng lưu trữ. Với tư cách là nhà cung cấp, Nvidia đóng vai trò xây dựng hạ tầng điện toán cho AI hiện đại, bao gồm từ vi mạch, hệ thống phần mềm đến thuật toán.
2. Mô hình “Chiếc bánh 5 lớp” của AI (The 5-layer cake of AI)
Để xây dựng ngành công nghiệp AI, cần trải qua 5 lớp cốt lõi: (1) Năng lượng, (2) Chip/Vi mạch, (3) Cơ sở hạ tầng (đất đai, nguồn điện, phần mềm đám mây), (4) Các mô hình AI, và (5) Áp dụng AI. Jensen đặc biệt quan tâm tới lớp áp dụng AI (AI adoption). Ông nhấn mạnh Mỹ phải tiên phong trong việc triển khai AI để dẫn dắt sự thịnh vượng kinh tế và năng suất công nghiệp, tuyệt đối không được phép tụt lại phía sau.
3. Động lực Tái công nghiệp hóa và Bài toán Năng lượng
AI mang đến cơ hội mạnh mẽ nhất trong một thế hệ để tái công nghiệp hóa nước Mỹ. Nhu cầu xây dựng các nhà máy sản xuất chip, máy tính và các “nhà máy AI” có thể mang lại hàng nghìn tỷ đô la và tạo ra vô số việc làm tay nghề cao. Tuy nhiên, sản xuất đòi hỏi năng lượng khổng lồ. Để đáp ứng, nước Mỹ cần hiện đại hóa lưới điện, sử dụng nguồn năng lượng hiệu quả hơn và chuẩn bị các hệ thống năng lượng dự phòng bền vững (như điện mặt trời, điện hạt nhân).
4. Agentic AI và AI Vật lý (Physical AI)
- Agentic AI: Bước tiến từ các chatbot thông thường lên Agentic AI nằm ở khả năng kết nối mô hình với các công cụ thực tế (như duyệt web), tự suy luận và có bộ nhớ. Mặc dù các Agentic AI đang tự động hóa phần lớn công việc viết mã (coding), nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm thực chất lại tăng mạnh. Jensen chỉ ra rằng viết mã chỉ là “tác vụ” (task), còn “mục đích” (purpose) thực sự của kỹ sư là đổi mới và giải quyết vấn đề.
- Physical AI: Ứng dụng AI vật lý đầu tiên là các mẫu xe taxi tự lái (robo-taxis) với khả năng tự suy luận và xử lý tình huống mới đã trở thành hiện thực. Trong vòng 1 đến 3 năm tới, robot hình người sẽ xuất hiện rộng rãi hơn nhờ các bước tiến vượt bậc trong công nghệ mô hình AI, khoa học vật liệu, động cơ và pin.
5. Quan điểm về Trung Quốc và Kiểm soát Xuất khẩu
Khi bàn về chính sách xuất khẩu công nghệ của Washington, Jensen lập luận rằng Mỹ nên đặt mục tiêu dẫn đầu ở cả 5 lớp của AI và khuyến khích xuất khẩu công nghệ mạnh mẽ để thế giới phụ thuộc vào hệ sinh thái của Mỹ. Ông cảnh báo việc từ bỏ hoàn toàn thị trường chip tại Trung Quốc (nơi thị phần của Nvidia đã rơi xuống 0%) có thể là một sai lầm và gây phản tác dụng. Trung Quốc hiện đang tự chủ, dẫn đầu thế giới về năng lượng và đặc biệt sở hữu nguồn tài nguyên nhân tài AI (các nhà nghiên cứu toán và khoa học) khổng lồ, đòi hỏi Mỹ phải liên tục có chính sách thu hút nhân tài toàn cầu.
6. Mã nguồn mở, An toàn và Bảo mật**
Mã nguồn mở thực tế giúp tăng cường an ninh và an toàn bởi nó cho phép tạo ra các “bầy đàn” AI phòng thủ (massive swarms of defense agents) để chống lại các cuộc tấn công an ninh mạng, đồng thời đảm bảo sự phát triển minh bạch. Nvidia đã tạo ra công nghệ “Open Shell” - một “hộp cát” (sandbox) bao bọc các mô hình ngôn ngữ mở để thiết lập các chính sách kiểm soát quyền riêng tư và luồng dữ liệu, giúp doanh nghiệp áp dụng AI một cách an toàn nhất.
7. Xóa bỏ nỗi sợ hãi vô căn cứ về AI
Jensen gay gắt chỉ trích những tuyên bố gây hoang mang rằng AI là mối đe dọa sinh tồn hay sẽ cướp đi hàng loạt việc làm, coi đó là những nhận định thiển cận và độc hại. Thực tế, AI đã tạo ra hơn nửa triệu việc làm trong những năm gần đây, hỗ trợ doanh nghiệp tăng trưởng nhanh hơn và phải tuyển dụng thêm nhân sự. Bằng cách giải phóng con người khỏi những công việc mang tính rập khuôn (như gõ phím), AI cho phép con người hiện thực hóa những trí tưởng tượng và tham vọng lớn hơn nhiều. Ông kêu gọi các công ty và ngành nghề trên toàn thế giới hãy nhanh chóng nắm bắt và tận dụng triệt để AI.